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MATLAB代做|FPGA代做--LCMV算法的仿真

时间:2018-9-27 0:11:18 点击:

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资源简介:

MATLAB程序下载——一LCMV算法的仿真。

clc

clear

N=8;                  %阵元数

d_lamda=1/2;   %阵元间距与波长的关系

L=1024;            %快拍次数

SNR=10;          %信噪比

INR=5;           %干噪比

f=500;

fd=10;            %期望信号频率

f1=50;f2=80;  %干扰信号频率 

noise=(randn(N,L)+1i*randn(N,L))/sqrt(2);     %噪声

t=[0:1/f:(L-1)/f];

sd=sqrt(cov(noise(1,:))*10^(SNR/10))*sin(2*pi*fd*t);   %期望信号

s1=sqrt(cov(noise(2,:))*10^(INR/10))*sin(2*pi*f1*t);   %干扰信号1

s2=sqrt(cov(noise(3,:))*10^(INR/10))*sin(2*pi*f2*t);   %干扰信号2

k=1:N;

theta0=0;                %期望来波方向

theta1=-40;theta2=60;     %干扰方向

ad=(exp(-1i*2*pi*d_lamda*(k-1)*sin(theta0*pi/180)))';

a1=(exp(-1i*2*pi*d_lamda*(k-1)*sin(theta1*pi/180)))';

a2=(exp(-1i*2*pi*d_lamda*(k-1)*sin(theta2*pi/180)))';

A=[ad,a1,a2];

S=[sd;s1;s2];

x=A*S+noise;

R=x*x'/N;     %自相关矩阵

Wopt=inv(R)*ad/(ad'*inv(R)*ad);       %最佳波束权向量

theta=[-90:90];

for n=1:length(theta)

a=(exp(-1i*2*pi*d_lamda*sin(theta(n)*pi/180)*[0:N-1]))';

F(n)=Wopt'*a;                   %最佳波束方向

end

plot(theta,10*log(abs(F)/max(abs(F))))

legend('LCMV');title('LCMV算法')

xlabel('角度');ylabel('方向图增益/dB');


grid

figure(2)

polar(theta*pi/180,abs(F))

 

下载 

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作者:LCMV 来源:LCMV
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