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MATLAB代做|FPGA代做--高斯分类

时间:2018-10-12 11:49:11 点击:

  核心提示:高斯分类...
function [class,target] = gaussian_classify(DATA, MEANS, SIGS, PRIORS)
% Computes the density of each datapoint under each of the Gaussian classes.
% ---- Preconditions ----
% DATA: rows contain multidimensional datapoints (d columns)n行数据,d维
% MEANS: the ith row is the mean of the ith mode i类均值
% SIGS: array of covariance matrices sigs(:,:,i) is the cov of ith model
% i类的协方差矩阵
% PRIOR: column vector with the prior of the ith model in the ith row.
% i类的先验概率 列向量
% ---- Postconditions ----
% class: a column vector where the nth row contains the classes of
% the datapoint in the nth row of data. n行数据分属i类 列向量
% ----- Description -----
% 分类函数,将数据分到i类模型中
% ------------------------------------------------
n=size(DATA,1);     %n行数据
d=size(DATA,2);     %d维
c=size(PRIORS,1);    %i类模型

dens=gaussian_density(DATA,MEANS,SIGS,PRIORS);

target=zeros(n,c);
for j=1:n
    den=dens(j,:)';
    gx=den.*PRIORS;
    if (j==1)
        class=find(gx==max(gx));
        target(j,class(j))=1;
    else
        class=[class;find(gx==max(gx))];
        target(j,class(j))=1;
    end
end

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作者:高斯分类 来源:高斯分类
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